Barnehageopptaket – Kan et dataprogram gjøre det bedre?
Les om hvordan kunstig intelligens kan forenkle opptaket til barnehagene.
AI
Hevet kvaliteten på barnehageopptaket med innovativ teknologi
– Optimert barnehageopptak frigjorde ressurser da optimereren traff bedre på første- og andreprioritet enn manuelt opptak har gjort tidligere.
– Vil du beholde ansatte, må du investere mer i teknologi
– En venn av meg fikk i fjor tilbud om en fjongere tittel og litt høyere lønn. To måneder senere gikk han slukøret tilbake til forrige arbeidsgiver. Grunnen? Systemene til den nye arbeidsgiveren var høngamle og kronglete. Han orket ikke bruke tiden sin på repetetive oppgaver.
Strategier for netthandel i vekst – del 1
Første vekststrategi går til butikkene som savner en dedikert netthandel utenom markedsplassene, på en plattform som lar dem iterere raskt over tid, automatisere personaliseringen og gi innsikt til markedsstrategien.
Slik kan optimering effektivisere offentlig sektor
Hver dag jobbes det med komplekse problemer i offentlig sektor. Slike utfordringer løser Optimeringsteamet i Visma ved bruk av optimering og smarte algoritmer.
Betydelige gevinster med ruteplanlegger i hjemmetjenesten
Allerede få måneder etter innføringen av Ruteplanleggeren har Verdal kommune oppnådd betydelige resultater, og fått en mer effektiv hjemmetjeneste i kommunen.
Optimering gjør barnehageopptaket til en lek
Optimert Barnehageopptak presenterer et forslag til tildeling av barnehageplass til alle søknader på sekunder, og frigjør derfor tid for både barnehagestyrere og ansatte i kommunen.
Rana sikrer korrekt tildeling i barnehageopptaket med Optimert Opptak
– En fordel med Optimert opptak til barnehagene i kommunen er at vi er sikker på en uhildet tildeling ut fra vedtektene. Og når det blir muligheter for å ta ut en rapport/begrunnelse vil dette lette klagebehandling og spørsmål fra søkerne.
Hvordan kan du skape verdi med AI?
For de fleste organisasjoner blir et AI-prosjekt evaluert etter de samme kriteriene som andre prosjekter. Det må et fornuftig business case til for å kunne starte et prosjekt.
Larvik sparte 400 dagsverk med optimert barnehageopptak
Og 12 prosent av de allokerte søkerne fikk et høyere ønske ved å bruke Visma Optimert Opptak enn ved en tradisjonell manuell tildeling i kommunen.
Hvordan kan AI forenkle opptak til barnehager?
Med opptaksoptimereren kan opptak til barnehager gjennomføres på under ett sekund og samtidig hensynta både vedtekter og foreldrenes ønsker for barna.
Høydepunkter fra Nokios 2019
Nokios er en årlig konferanse og et samlingspunkt for de som jobber med IKT i offentlig sektor. Her er en høydepunktene du bør få med deg.
Kan automatisk ruteplanlegging forbedre hjemmetjenesten?
I en hverdag allerede preget av tidspress stjeler stadige forandringer og replanlegging mye tid fra de ansatte i hjemmetjenesten. Hva om planleggingen kunne skjedd automatisk? Les mer om automatisk ruteplanlegging, som skal gi pasientene en bedre tjeneste »
Slik kan Visma Consulting hjelpe deg med maskinlæring
AI og maskinlæring brukes nå i stor grad for å effektivisere arbeidsprosesser og flere og flere tar dette i bruk. For å kunne implementere kunstig intelligens trengs det spisskompetanse.
Kan maskinlæring løse alle problemer?
Maskinlæring er i vinden, og mange ønsker å ta det i bruk. Før vi bestemmer oss for å bruke maskinlæring, er det viktig å ha en forståelse av hvilke problemtyper maskinlæring er egnet til å løse, og hvilke problemtyper det finnes bedre alternativer for.
5 ting du må ha med i din AI-strategi
Mange bedrifter har begynt å ta bruk løsninger basert på kunstig intelligens og maskinlæring, og realiserer store gevinster på dette. Om din bedrift er i startgropen på dette arbeidet bør man begynne med å fastsette en AI-strategi.
Hvorfor bli med på introduksjonskurs i maskinlæring
Maskinlæring og kunstig intelligens er et område som har fått mye oppmerksomhet de seneste årene, til tross for at mange av de matematiske prinsippene er flere tiår gamle. Vår ambisjon er å bidra til reell verdiskaping ved bruk av maskinlæring, ved justere forventningene på hypen litt ned, fokusere reelle og praktiske problemer, og anvendbar teknologi.
Syntetiske persondata ved hjelp av maskinlæring
Personopplysningsloven og GDPR har gitt økt fokus på hva man kan bruke innsamlede personopplysninger til og ikke, og det hersker stor usikkerhet rundt hva det i praksis betyr at dataene kun skal brukes innenfor det formålet de var samlet inn for.