– En venn av meg fikk i fjor tilbud om en fjongere tittel og litt høyere lønn. To måneder senere gikk han slukøret tilbake til forrige arbeidsgiver. Grunnen? Systemene til den nye arbeidsgiveren var høngamle og kronglete. Han orket ikke bruke tiden sin på repetetive oppgaver.
Det er visstnok like smertefullt som å fjerne en visdomstann, men det finnes ingen vei utenom, skriver løsningsarkitekt Magnus Reintz. Les hans humørfylte funderinger.
NAV har et stort behov for å teste datasystemene sine, og det med så reelle data som mulig. Kunstig intelligens kombinert med en verdikjedetilnærming har vist seg å være sukessoppskriften for å sørge for testdata som ivaretar personvernet
Det er sagt og skrevet mye om hva maskinlæring og kunstig intelligens er, og hvilke løsninger vi kan lage, så det skal ikke repeteres her. Denne artikkelen fokuserer i stedet på å gi en overordnet framgangsmåte for implementering av maskinlæring.
Maskinlæring (ML) vil kunne muliggjøre såkalt Risikobasert tilsyn på en svært effektiv måte. Algoritmer vil benytte eksisterende datagrunnlag i fagsystemet til å selektere og predikere tilsynsobjekter som har høyest risiko for avvik.
Influensa har meldt sin ankomst og du må avlyse dagens møter. Men forestill deg at telefonen din gjør det for deg?
Mange virksomheter sliter med å lage gode syntetiske data. Løsningen blir som regel å anonymisere/maskere produksjonsdata som i praksis ødelegger de statistiske egenskapene til produksjonsdataene.
Visma har i løpet av det siste året gjennomført en omorganisering av kundesenteret som har gitt betydelige effektiviseringsgevinster. Tiden som blir brukt på repetitive oppgaver i saksbehandlingen har gått drastisk ned og kundene er mer fornøyd. Visma Consulting har bred kompetanse i å benytte kunstig intelligens og automatisering for å effektivisere prosesser for både eksisterende og nye kunder.
Sammenlignet med det vi nå ser av Artificial Intelligence teknologi var tidligere varianter knapt mer enn programmering av enorme mengder kode, som skulle adressere alle tenkelige problemstillinger.