10 enkle råd for å utvikle KPI’er som fungerer
Hvordan operasjonalisere strategien din? Mange opplever å bruke mye tid på å utvikle strategier som aldri blir satt ut i livet. I dette innlegget får du 10 enkle råd for å utvikle KPIér som fungerer.
Torstein Thorsen
Data Lake: Hva, hvorfor og hvordan
Som de fleste nye begrep i IT-bransjen brukes betegnelsen Data Lake litt bredt og kanskje upresist. Vi forklarer deg derfor hva det egentlig er, forskjellene på datavarehus og data lake og hvordan man kan bruke det.
Tekst er også data – slik får du verdi ut av naturlig språk
Du har sikkert hørt forkortelsen NLP før, men hva innebærer det egentlig og hva brukes det til? Og viktigst av alt – hvordan får du verdi ut av NLP?
Hvordan datavisualisering kan styrke din omnikanal-strategi
Hva innebærer egentlig omnikanal for varehandelen? Bransjen møter stadig på nye utfordringer og må drive evig omstilling. Nøkkelen til å forstå kundene bedre, eller enda viktigere å være den aktøren de til slutt handler hos, er data og analyse.
Business intelligence møter artificial intelligence
Vi leser om maskinlæring og kunstig intelligens, og hvordan smarte algoritmer og voldsom datakraft vil utkonkurrere menneskene i de fleste disipliner. Men hva med oppgaver som krever mer? For eksempel kunnskap om ting vi ikke har data på? Hva med beslutningsprosesser som omfatter helhetstenking og avveiing? Eller kreativitet? Evnen til kildekritikk?
Hvorfor investere i data og analyse?
I dag baseres alle viktige beslutninger på innsamlet data og det er utenkelig at det blir tatt avgjørelser som ikke er basert på innsikt fra data. Kvaliteten på dataene er derfor sentral. Med data fra flere ulike dataforsyningssystemer forstår vi kundenes kjøpsadferd bedre samtidig som vi har mer innsikt om konkurransesituasjonen enn noen gang.
Hvorfor trenger vi BI-verktøy utover det som ligger i ERP-systemene?
BI-verktøy er ment å komplementere de operasjonelle fagsystemene eller ERP- systemene nettopp ved å gi innsikt, besvare spørsmål om forretningen og skape beslutningsgrunnlag for endringer.
Forenkling av datainnsamling gir bedre beslutningsgrunnlag
Endringstakten i dagens samfunn er raskere enn noen gang tidligere, og behovet for å følge med i markedet er stort for virksomheter som ønsker å beholde eller utvide sin markedsposisjon. Forrige kvartals regnskapstall er ikke aktuelle nok til å bli brukt som beslutningsgrunnlag for fremtiden, og lederne har ikke lenger kapasitet til å selv samle inn alle relevante nøkkeltall.