Maskinlæring i praksis

Moderne analytics bør legge til rette for å bruke maskinlæring og kognitive teknologier. Kunstig intelligens og smarte maskiner har passert bunnpunktet i hypekurven og er på full fart inn i en epoke der teknologien leverer forretningsverdi og har kommersiell utnyttelse.

Mange av de teoretiske og matematiske modellene bak kunstig intelligens er langt fra nye, men de er først de siste årene denne type teknologi har fått en høy grad av tilgjengelighet for kommersiell utnyttelse. Mye av grunnen til dette er at utviklingen drives og leveres av de store skyplattform-leverandørene. Sannsynligheten er derfor stor for at en intelligent applikasjon benytter underliggende skytjenester, fremfor algoritmer skrevet av en utvikler.

Oppgavene til arkitekter og systemutviklere som skal skape smarte applikasjoner blir derfor å forstå og kunne bruke tjenestespekteret på skyplattformene. Potensialet til kunstig intelligens og smarte maskiner er det bare fantasien som setter grenser for.

Les om syntetiske data her >