✕
Automatiser datavarehuset
TimeXtender er et moderne og kraftig verktøy for å bygge og vedlikeholde et profesjonelt datavarehus – raskere, bedre og mer automatisk.
Datavarehusautomasjon er siste innovasjon innen «ETL», og man får mye hjelp innen kildeanalyse, datavarehusdesign, bygging og vedlikehold av dimensjoner og historikk.
TimeXtender gir automatiske metadata fra ende-til-ende, slik at du har god sporbarhet, og kan få bedre innsikt i hvordan ting henger sammen – også helt frem til analyse og rapportene.
Ved å automatisere de oppgavene som lar seg automatisere frigjør du mye tid, som heller kan brukes på å oppnå forståelse for forretningsbehov i dialogen som foregår i skjæringspunktet mellom forretning og IT. Du får full kontroll med din BI-løsning, og kan sørge for at forretningen får tilgang på informasjonen den trenger, når den trenger den.
Enten det er i form av Qlik, Tableau, Power BI eller andre etablerte front-end visualiseringsverktøy. Vi kaller denne arkitekturen en Data Discovery Hub.
Last ned gratis e-bok
Hva kan bedrifter gjøre for å redusere tid brukt på å finne og preppe data for analytics og AI? Denne guiden gir deg 5 steg du kan ta nå!
TimeXtender frigør tid for Formuesforvaltning og investorer
– Når det gjelder TimeXtender så er det først og fremst «time to market» som imponerer. Jeg har vært ansvarlig for mange BI-prosjekter tidligere men aldri fått til så mye på så kort tid, og med så få ressurser. Jeg har tidligere sagt at verktøyene ikke er så viktige, men jeg er nesten villig til å revurdere dette. TimeXtender er enkelt og raskt – fra man oppdager at man trenger en endring til den endringen faktisk er ute i produksjon. En annen fordel som jeg er opptatt av er at man sikrer at all kode gjøres likt – det blir ikke forskjellig avhengig av hvilken konsulent som har kodet. Med tanke på vedlikehold over tid ser jeg på dette som en stor fordel.
Liv Bøstrand, Business Intelligence manager, Formuesforvaltning AS
Trykk på dokumentet for å laste ned.
Discovery Hub fra TimeXtender
Discovery Hub gir dataautomasjon for tre typer dataplattformer for analytics og AI. Vi forklarer Discovery Hub-modellen her:
Operational Data Exchange (ODX) bygger din data lake:
I ODX kobles data fra alle kildene ved å samle data i råform, uten datamanipulering eller rensing. Styrken ved denne tilnærmingen er evnen til å koble til stadig voksende og endrede data fra mange kilder. Da har du alle dataene på ett sted, og alle brukerne benytter én kilde for å tilgang til rådataene.
- Rådata
- Power users
- 100+ data conncetorer
- Azure Data Lake eller DB
- Grunnstamme for AI
Bygg et Modern Data Warehouse (MDW) fra ODX-data:
I det moderne datavarehuset blir dataene forbedret, beriket og konsolidert. Med MDW kan problemer med datakvaliteten løses én gang. Lignende data fra forskjellige systemer kan rasjonaliseres for å skape gylne regler. MDW oppbevarer også historiske data etterhvert som data og kildesystemer endres over tid.
- Styrte data
- Businessbrukere
- Én versjon av sannheten
- Renset og beriket
- Historiske data
Semantic Models gir konsistent datatilgang til brukere:
Med Discovery Hub sitt semantikklag defineres modeller én gang for å levere data i riktig form og kontekst til ethvert datavisualiseringsverktøy, inkludert Power BI, Tableau og Qlik. Det gjør det enklere for brukere å forstå dataene de jobber med. Siden brukerne har samme datamodell i bunn, ser alle brukere de samme dataene uavhengig av visualiseringsverktøyet. Ved å generere semantiske modeller, sikrer Discovery Hub din datastyringsstrategi, med muligheten til å støtte flere visualiseringsverktøy eller å enkelt bytte mellom dem.
- Styrte modeller
- Alle brukere
- Relevante data
- Én modell for flere front-ends
Noen egenskaper ved TimeXtender
- God kildeanalyse
- Ferdige adaptere for en rekke systemer
- Automatisk dokumentasjon
- Full data lineage og impact analyse
- Svært god støtte for å ta vare på histrorikk (SCD)
- Enkel flytting fra et miljø til et annet
- Gode mekanismer for drift og overvåking
Qlik, Tableau og Power BI tilbyr brukervennlige måter for å visualisere selskapets informasjon effektivt. Men når den første forelskelsen over å kunne lage flotte dashboards og grafer har lagt seg, kommer det snikende noen ettertanker.
- Skal data virkelig sammenstilles i hver eneste rapport?
- Bør utregninger av KPIer gjøres av hver enkelt?
- Skal korreksjoner for feil og rariteter i datagrunnlaget eksponeres for alle?
TimeXtender sammen med Qlik er en uslåelig kombinasjon
Kurs
Vi tilbyr gratis introduksjonskurs i datavarehus og BI med TimeXtender. Du kan lese om kursene vi tilbyr og melde deg på i vår kurskalender.
Kontakt oss
Vi bruker cookies for å registrere din aktivitet på våre nettsider. Denne informasjonen kombinerer vi med opplysningene du oppgir for å danne en profil, slik at vi kan vise deg innhold tilpasset dine interesser. Ved å akseptere, tillater du oss å registrere og behandle din persondata som beskrevet her.