Skalerbar Anaytics i Azure med Data Lakehouse

For å kunne ta de rette beslutningene, må datagrunnlaget være sammenstilt, tilgjengelig og korrekt. I dette webinaret viser vi deg hvordan du kan gjøre dette med Microsoft teknologi. 

Data lakehouse - hva er det egentlig? Enkelt fortalt er det en krysing av en datalake og et datavarehus. I et data lakehouse lagrer du alle dataene dine i en datalake, men definerer strukturer og transformasjoner i et mellomlag som knytter tjenester som Power BI til datalaken. Dette gir deg kostnadseffektiv og skalerbar lagring, samtidig som at du kan lage struktur og oversikt over dataene slik vi forbinder med datavarehus.

I dette webinaret vil vi se på ulike veier til mål for å oppnå skalerbar analytics i Azure. Vi ser på både Azure Synapse og Databricks som alternativer, i tillegg skal vi se hvilke andre tjenester det kan være nyttig å koble på for f.eks maskinlæring og data governance. Vi får også høre fra Helsedirektoratet om deres data managementløsning i Azure

Sett av 1 time og lær mer om data managment i Azure!

Agenda

  • Hva er et data lakehouse, og hvordan skiller det seg fra data lake og datavarehus?

  • Azure-komponenter som er nyttige i en slik arkitektur

  • Hvordan velge arkitektur som best støtter dine forretningsbehov?
  • Data Management i Azure hos Helsedirektoratet

 

Påmelding:

 

 

Webinaret ledes av

Joachim Aae
Rådgiver i Visma bWise

 

Joachim Aae_skjema_bWise.png